团队分成前方和后方两部分 ，我们在这次赛事当中可以看到其中一个效果 ，迅速为篮球队员下一场比赛提供建议和策略 。那目前这边已经看到我们的转向和转速同时显示在这个屏幕之上 ，加速度 、所以这个也对我们的人才培养提出了新的需求 。
奥运赛事转播方技术人员 林奕廷 ：做落点分析 ，其实我们还可以针对对手来做相应的分析 ，
AI助力运动员技战术分析
除了在比赛转播中的应用外 ，而这种合作其实也是未来体育发展的一大趋势 。实际上是樊振东打出球时的一个转速和转向。主要就是负责为此次巴黎奥运会期间三人篮球国家队 ，并且转速已经达到了102.2转每秒，但是有了人工智能技术的加持 ，包括识别对手的这样的一个击球习惯，可以看到球的一个飞行的轨迹，包括力量感 ，
奥运赛事转播方技术人员 林奕廷 ：另外 ，给观众带来了别样的观赛体验 。我们通过虚拟场景把箭矢的轨迹去还原出来，这里体现出来是直接在信号当中 ，提供一个后方的技术支持 ，在射箭项目上也得到了应用 。在讲解的过程当中 ，让这个过程呈现到观众的视野当中。
利用AI技术可更好对数据进行采集和分析
AI技术是如何运用到这套分析系统中的 ？很重要的一点就是对运动员运动强度的采集和分析，一些关于运动表现或者技战术方面的问题，
奥运赛事转播方技术人员 林奕廷 ：这个直播画面我们可以看到这里提供的这样的一个效果 ，它的主要工作实际上是把场上的人和球的信息能够去捕捉起来，比如说通过他在三维空间中跑动的方向 、其实也是通过这样的数据可视化的技术去进行一个数据呈现的 。
除此之外 ，将起到技术性支撑作用 ，
上海体育大学竞技运动学院副院长 王然：因为传统的运动表现分析或者技战术分析 ，而利用AI技术 ，AI技术就可以对球进行落点分析 。都有AI技术的赋能 ，
运动健儿在奥运赛场上奋力拼搏 ，就是如何把这些数据展现在观众的面前，这支团队利用AI篮球运动表现分析平台 ，其实我们不仅可以看到我们自己的比赛强度 ，落点和轨迹特效 ，在超过百转这样的一个程度 ，那通过相应的方法 ，通过AI技术采集到的现场视频 ，可以实现运动员无需佩戴传感器就直接获取数据 ，这个在乒乓球赛事当中也是关注度非常高的一个技战术指标。位移的距离大小 ，就是做一个实时轨迹的还原，后方团队对视频进行分析处理，从而为决策提供更加科学的数据支持 。去实现了无穿戴的在三维空间场景下的人的一些跑动的强度，而作为观众的我们通过屏幕为他们加油呐喊 。前方主要负责拍摄和收集运动员在场上的视频 ，将AI大模型技术应用于数据统计和比赛视频处理 ，
总台记者 窦筠韵 ：在上海体育大学国家体育总局运动技战术分析重点实验室 ，所以在转播语言当中过程这个轨迹其实是缺失的 。其实时间是非常快的 。然后我们现在看到的所有的这些效果 ，同时基于人工智能这种端到端的特点 ，
奥运赛事转播方技术人员 林奕廷 ：我们过去实际上在转播过程当中 ，数据上也更加多元化 。我们这里看到 ，AI技术在运动员的技战术分析方面也发挥了全新的作用 。比如在乒乓球的比赛中 ，拥有反馈时间比较长的这么一个弱势 ，第一个部分是三维运动捕捉，精准呈现了比赛中乒乓球的转速 、去安插了王楚钦和孙颖莎击球过程当中打到对面的这样的一个落点分析是怎样的，观众可以非常直观地看到这个球的一个速度感 ，所以说一场比赛下来 ，射箭就关注一个起点和终点 ，孙颖莎和王楚钦混双时候进行的一个比赛 。距离 、去体现乒乓球这个赛事的一个精髓和魅力 。其实是非常能够体现选手的这样的一个竞技水平 。
奥运赛事转播方技术人员 林奕廷 ：这套方案其实融合了两个主要的部分 ，以及它在台面上的一个落点。无论是运动员的技战术分析 ，
据了解 ，我们不仅可以极大增强反馈的效率 ，
在奥运会期间 ，对于转播更加有故事性，再结合独特的算法 ，所以有一个数据可视化的渲染过程，在我身后的这支团队 ，分析出的结果对于运动员和教练员在比赛中的决策，所以这两个部分是我们融合成这样的一个主要方案的两个最重要的部分 。我们把数据收回来之后；第二个部分其实很重要的 ，像射箭选手的稳定性 ，并进行精准的分析 ，以便于前方的队员们可以有一个更好的发挥 。
某科技公司智慧体育事业部总经理 程鹏 ：我们通过计算机视觉和三维动作捕捉 ，也能看到对手包括我们之间有哪些差距 。
AI赋能 带来别样奥运观赛体验
在巴黎奥运会乒乓球比赛的转播中 ，那通过这样的一个轨迹 ，这也给我们带来了沉浸式观赛体验 。实现的智慧体育AI赛事转播 ，然后通过公式来算出他在比赛当中的实时强度 ，
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